Coordenador

Rafael Dias Araújo

Bacharel (2010), Mestre (2013) e Doutor (2017) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Pesquisador nas áreas de Recomendação e Personalização de Conteúdo, Computação Ubíqua, Interação Humano-Computador, Sistemas Web e Multimídia Interativos, Informática na Educação e Sistemas de Informação. Participou de um intercâmbio acadêmico entre o Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA, França) e a UFU através de um acordo bilateral entre as universidades durante seu curso de graduação, período no qual realizou um estágio na área de desenvolvimento de software na France Telecom. Realizou um período de estágio de doutorado sanduíche durante um ano no laboratório de Sistemas Web Adaptativos e Personalizados (PAWS) na School of Information Sciences (iSchool) da Universidade de Pittsburgh (USA), liderado pelo Dr. Peter Brusilovsky. Também trabalhou em empresas de desenvolvimento de software e possui experiência com arquitetura de soluções Web e distribuídas. Foi membro do Comitê Gestor (2018-2020 e 2023-presente) da Comissão Especial da Informática na Educação (CEIE) e do Comitê Gestor (2020-2022) da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) do INEP/MEC e coordena projetos junto ao MEC e FNDE por meio do Núcleo de Excelência em Tecnologias Sociais (NEES/UFAL).

Período da gestão: 
2021 até 2023
Tipo Gestor: 

Alessandra Aparecida Paulino

Professora colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCO)/Universidade Federal de Uberlândia (UFU), coordenadora do curso Sistemas de Informação - Monte Carmelo, membro dos respectivos Colegiado de Curso e Núcleo Docente Estruturante, membro do Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos (CEP/UFU), e coordenadora do Projeto de Extensão Desenvolvimento de Sites. Possui graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005), bolsista PIBIC/CNPq, mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), bolsista CNPq, doutorado em Ciência da Computação pela Michigan State University (2013), bolsista CAPES/FULBRIGHT, e pós-doutorado na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015), bolsista CAPES. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e aplicações no Reconhecimento Biométrico.

Período da gestão: 
2024 até 2026
Tipo Gestor: 

Ronaldo Castro de Oliveira

Possui doutorado (Ph.D.) pelo Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de São Carlos (2016) e mestrado (M.Sc.) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1995). É bacharel em Engenharia Elétrica (Computação) pela Universidade Federal de Uberlândia (1993). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nas seguintes áreas: desenvolvimento de software, gerenciamento de projetos, empreendedorismo, análise e projeto de sistemas, governança de TI e otimização de algoritmos. No projeto desenvolvido no doutorado investigou-se a construção de um Framework para validação de resultados de pesquisas de otimização baseadas em heurísticas aplicadas a problemas de scheduling, com defesa realizada em dezembro de 2016.

Período da gestão: 
2024 até 2026
Tipo Gestor: 

Thiago Pirola Ribeiro

Graduação em Análise de Sistema pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Atualmente é professor Associado na Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia - Campus de Monte Carmelo. Atualmente é membro do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Faculdade de Computação na Universidade Federal de Uberlândia, linha de pesquisa em Ciência de Dados - Imagens. Pesquisador no Laboratório de Computação Visual e Recuperação de Dados. Atual Coordenador do Curso de Graduação em Sistemas de Informação - Monte Carmelo da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. Pertence ao Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) do INEP/MEC. Tem interesse nas áreas de sistemas de informação, linguagens de programação, processamento digital de imagens, software livre, redes de computadores, sistemas operacionais, educação em sistemas de informação, computação aplicada à saúde, dispositivos móveis e internet das coisas.

Currículo Lattes

Período da gestão: 
2023 até 2025
Tipo Gestor: 

Luiz Gustavo Almeida Martins

É professor associado da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Possui Doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo – ICMC/USP (2015), Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2004) e Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Braz Cubas (1996). Têm experiência como pesquisador na área de Computação bio-inspirada, autômatos celulares, aprendizagem de máquina, otimização com muitos objetivos (many objective), robótica autônoma, exploração de sequências de otimização dos compiladores, detecção de eventos, reconhecimento de padrões e modelagem comportamental.

Currículo Lattes

Período da gestão: 
2022 até 2024
Tipo Gestor: 

Maria Adriana Vidigal de Lima

É professora associada da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1994), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1997) e Doutorado em Informática pela Université François-Rabelais de Tours, França (2007). Têm experiência como pesquisadora na área de Bancos de dados NoSQL, dados semi-estruturados e XML, restrições de integridade aplicadas à dados semi-estruturados.

Período da gestão: 
2023 até 2025
Tipo Gestor: