Aula Eventual de GBC033 - Programação Funcional
Enviado por victoroliveira@... em seg, 22/05/2023 - 16:35Projeto de Extensão - PET FAMAT: Programanas
Enviado por victoroliveira@... em qui, 18/05/2023 - 10:20Amanda Cristina Davi Resende
Enviado por jvictor@ufu.br em qui, 18/05/2023 - 08:27Thiago Pirola Ribeiro
Graduação em Análise de Sistema pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Atualmente é professor Associado na Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia - Campus de Monte Carmelo. Atualmente é membro do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Faculdade de Computação na Universidade Federal de Uberlândia, linha de pesquisa em Ciência de Dados - Imagens. Pesquisador no Laboratório de Computação Visual e Recuperação de Dados. Atual Coordenador do Curso de Graduação em Sistemas de Informação - Monte Carmelo da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. Pertence ao Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) do INEP/MEC. Tem interesse nas áreas de sistemas de informação, linguagens de programação, processamento digital de imagens, software livre, redes de computadores, sistemas operacionais, educação em sistemas de informação, computação aplicada à saúde, dispositivos móveis e internet das coisas.
Luiz Gustavo Almeida Martins
É professor associado da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Possui Doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo – ICMC/USP (2015), Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2004) e Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Braz Cubas (1996). Têm experiência como pesquisador na área de Computação bio-inspirada, autômatos celulares, aprendizagem de máquina, otimização com muitos objetivos (many objective), robótica autônoma, exploração de sequências de otimização dos compiladores, detecção de eventos, reconhecimento de padrões e modelagem comportamental.